Để xem các số liệu và bảng liên quan đến bài viết này, vui lòng tham khảo sách lật ở trên.
Làm thế nào các kỹ sư kết cấu có thể tận dụng lợi ích của AI đàm thoại trong khi quản lý rủi ro của nó?
Các kỹ sư kết cấu dành khoảng 20-40% thời gian làm việc của họ để viết. Bạn có bao giờ phải vật lộn với sự cản trở của nhà văn hoặc dành quá nhiều thời gian để hoàn thiện email công việc không? Có thể hiểu được khi cảm thấy thất vọng và tự hỏi liệu đây có phải là những gì bạn thực sự đăng ký với tư cách là một kỹ sư kết cấu hay không.
Các công cụ AI đàm thoại như ChatGPT có thể giải quyết vấn đề này, hoạt động như một trợ lý viết có khả năng cắt giảm đáng kể thời gian viết để bạn có thể làm nhiều công việc hơn mà bạn yêu thích trong khi truyền đạt giá trị của mình hiệu quả hơn cho các nhóm, khách hàng và xã hội.
Vào tháng 12 năm 2022, dựa trên lời giới thiệu nhiệt tình của một đồng nghiệp doanh nhân, lần đầu tiên tôi đã thử ChatGPT. Cảm giác “điều này sẽ thay đổi mọi thứ” ập đến với tôi khi tôi khám phá; Lần cuối cùng tôi cảm thấy tương tự là khi tôi xem bản trình diễn Revit đầu tiên của mình 20 năm trước. Tôi nhảy vào bằng cả hai chân để học tất cả những gì tôi có thể. Kết quả là làm việc với các chuyên gia AI, chia sẻ những kiến thức của tôi trong các bài báo và phiên ảo, đồng thời cộng tác trong một hội thảo viết báo cáo bằng công cụ này.
Các mô hình ngôn ngữ AI và ChatGPT của OpenAI kể từ đó đã trở thành tiêu đề. ChatGPT là công cụ được áp dụng nhanh nhất trong thời đại Internet (Xem Hình 1). Tỷ lệ áp dụng nhanh chóng có nghĩa là các nhà lãnh đạo công ty phải cập nhật nhanh chóng; Ước tính 43% nhân viên đã sử dụng nó, nhưng 68% trong số đó đã không nói với sếp của họ rằng họ đang làm như vậy.
Các công cụ AI như ChatGPT có tiềm năng thay đổi cuộc chơi trong việc giúp các kỹ sư giao tiếp hiệu quả. Đồng thời, giống như bất kỳ công cụ phần mềm nào khác, nó phải được sử dụng với lan can và hiểu biết toàn diện về lợi ích và rủi ro.
ChatGPT là gì?
ChatGPT (và các công cụ khác như Claude, Bard của Google và Bing của Microsoft) là một mô hình ngôn ngữ được hỗ trợ bởi AI tạo ra văn bản giống con người dựa trên đầu vào – được gọi là “lời nhắc” – mà nó nhận được. Các công cụ AI đàm thoại được xây dựng trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM); phiên bản hiện tại là GPT-4. Ví dụ: GPT-3 là mô hình mới nhất vào tháng 12 năm 2022. Các mô hình này hiện có thể vượt qua các kỳ thi tiêu chuẩn như SAT, GRE và các kỳ thi luật sư BAR trong top 10% thí sinh. Đọc thêm về các khả năng trong sách trắng của OpenAI, có sẵn miễn phí tại đây: https://openai.com/research/gpt-4.
Với mỗi sự tiến bộ của mô hình, phản hồi đối với lời nhắc đã được cải thiện, đôi khi đáng kể. Ví dụ: mô hình từ chối xuất dữ liệu nguồn trong GPT-3. Các mô hình hiện tại sẽ chia sẻ nguồn.
Dữ liệu LLM được sử dụng để đào tạo ChatGPT và các công cụ AI khác là độc quyền và không được công khai. Thông tin để phát triển GPT-3 chỉ ra rằng nó đã được đào tạo trên dữ liệu Internet có sẵn công khai từ năm 2021 trở về trước, bao gồm cả Wikipedia và Reddit. Hiện có ít thông tin hơn về GPT-4, mô hình ngôn ngữ lớn mới nhất. Quyền truy cập vào GPT-3.5 trở về trước có sẵn thông qua nhiều công cụ miễn phí, bao gồm ChatGPT, Google Bard và công cụ tìm kiếm Bing mới. Quyền truy cập vào GPT-4 hiện yêu cầu đăng ký trả phí ChatGPT Plus. Điều quan trọng nữa là phải hiểu rằng quyền truy cập vào bất kỳ công cụ miễn phí nào (và một số công cụ trả phí) có nghĩa là bất kỳ dữ liệu nào được nhập đều được sử dụng để đào tạo mô hình tiếp theo trừ khi bạn thực hiện các bước có chủ ý có sẵn trong một số (nhưng không phải tất cả) công cụ để ngăn chặn quyền truy cập đó. Bất kỳ dữ liệu nào bạn chia sẻ đều có thể trở thành thông tin công khai, như nhân viên Samsung đã đau đớn biết được khi rò rỉ dữ liệu của họ lan truyền.
Thông tin được chia sẻ ở trên và ở đây là thông tin cập nhật kể từ ngày 9.1.23; Tuy nhiên, những công nghệ này đang phát triển nhanh chóng và có thể thay đổi khi có các công cụ mới và tốt hơn.
Ứng dụng kỹ thuật kết cấu cho ChatGPT
LLM có khả năng ứng dụng kỹ thuật cho các kỹ sư kết cấu, những người hiểu cách viết mã hoặc có bộ phận CNTT phát triển các công cụ AI độc quyền. Tuy nhiên, bài viết này tập trung vào các ứng dụng mà bất kỳ kỹ sư kết cấu nào cũng có thể sử dụng ngay bây giờ, ngay cả khi không có kiến thức mã hóa. Đối với hầu hết các kỹ sư kết cấu, ứng dụng tốt nhất hiện nay là trợ lý viết, giúp tự động hóa các nhiệm vụ thông thường nhưng bắt buộc như viết ghi chú cuộc họp hoặc báo cáo.
Một trong những phàn nàn phổ biến nhất của các kỹ sư kết cấu là ngành công nghiệp đang trở nên hàng hóa hóa và khách hàng không đánh giá cao các kỹ sư kết cấu. Ngoài ra còn có sự cân bằng liên tục giữa việc đội nhiều mũ trong vai trò người bán và người làm, đặc biệt là đối với người quản lý dự án trở lên. Các kỹ sư ở các cấp này có thể chịu trách nhiệm về cả chức năng nội bộ (thiết kế kỹ thuật kết cấu, điều phối và quản lý nhân viên) và các quy trình bên ngoài (cuộc họp khách hàng, QA / QC, khắc phục sự cố eld, tạo báo cáo). Các kỹ sư của người bán cũng tham gia vào việc phát triển kinh doanh và xây dựng danh tiếng của công ty thông qua khả năng lãnh đạo tư tưởng. Các nhà lãnh đạo SE, đặc biệt là các công ty vừa và nhỏ, thường làm cả ba công việc trong vai trò của họ, dẫn đến kiệt sức và làm việc quá sức, một vấn đề lâu dài trong kỹ thuật kết cấu.
Nó ở đây – trong lĩnh vực truyền đạt giá trị cho khách hàng và những người khác mà không cần sự hiểu biết kỹ thuật của bạn để đánh giá cao chuyên môn của bạn – nơi các công cụ như ChatGPT có thể thay đổi cuộc chơi. Với lời nhắc tốt, ChatGPT có thể xuất phản hồi trong ngữ cảnh, cho phép nó trình bày và tóm tắt cùng một thông tin từ các góc độ khác nhau.
Ví dụ về việc sử dụng ChatGPT
Sau đây là bốn ví dụ ứng dụng kỹ thuật kết cấu ChatGPT thực tế:
- Giải thích các khái niệm kỹ thuật cho những người ra quyết định phi kỹ thuật: Bạn đang làm việc với một khách hàng kiến trúc trong giai đoạn đầu của thiết kế tòa nhà. Nhóm đang thảo luận về số lượng người sử dụng trong một không gian tụ tập công cộng. Bạn nhận ra rằng tải trọng lấp đầy cao hơn có thể đẩy tòa nhà vào danh mục tỷ lệ lấp đầy cao hơn (do đó hệ số quan trọng của tải và chi phí kết cấu cao hơn). Bạn có thể nhập hiểu biết kỹ thuật của mình vào ChatGPT và hỏi bạn sẽ giải thích nó như thế nào cho chủ sở hữu có ý thức cuối cùng để họ có thể hiểu và đóng góp vào quyết định đó. Trong trường hợp này, bạn đang sử dụng ChatGPT để trở thành đối tác/nhà giáo dục đáng tin cậy của khách hàng để giúp họ đưa ra các quyết định kinh doanh có ý thức về chi phí.
- Viết báo cáo: Các kỹ sư kết cấu thích đến chỗ, nhưng chỉ một số người thích viết báo cáo. Hãy tưởng tượng bạn quay trở lại văn phòng, nhập ghi chú cào gà, nhấn nút và ngay lập tức có bản nháp báo cáo đầu tiên để xem xét. Điều này có thể thực hiện được ngay bây giờ (tôi đã tổ chức các hội thảo về chủ đề này!) và có thể giúp bạn tiết kiệm hàng giờ viết lách. Để rõ ràng, tôi không nói rằng xuất ChatGPT là báo cáo bạn chuyển cho khách hàng ở dạng cuối cùng. AI là một công cụ công nghệ. Giống như các công cụ khác, nó phải trải qua quá trình xem xét trước khi rời văn phòng. Tuy nhiên, phần trì hoãn và tốn thời gian nhất của việc viết là chuyển từ trang trống sang bản nháp đầu tiên và các công cụ như ChatGPT có thể giúp bạn đạt được điều đó trong một phần nhỏ thời gian.
- Viết email (đặc biệt là khi chia sẻ thông tin không mong muốn): Bạn nhận được email từ khách hàng với sự thay đổi vào phút chót một ngày trước thời hạn. Thay đổi đó có ý nghĩa cấu trúc đáng kể (chẳng hạn như di chuyển cột) và bạn cần tạo một phản hồi qua email khuyên rằng thời hạn cần phải di chuyển nếu khách hàng yêu cầu thay đổi này. Loại email này từng mất một giờ để viết (đặc biệt là trong thời kỳ đầu sự nghiệp của tôi) để đạt được sự cân bằng giữa việc thiết lập ranh giới đó và duy trì mối quan hệ với khách hàng. Trong thế giới hậu ChatGPT, việc viết bản nháp đầu tiên của email này chỉ mất vài phút. Video này cho thấy một ví dụ về loại lời nhắc và đầu ra này: https://bit.ly/SEChatGPTEmailexample.
- Nội dung lãnh đạo tư tưởng: Các kỹ sư tiếp xúc với khách hàng phải chia sẻ công khai kiến thức chuyên môn của họ để xây dựng danh tiếng của họ. Ví dụ bao gồm tạo nội dung, chẳng hạn như blog, bản trình bày và bài đăng trên mạng xã hội. ChatGPT có thể hoạt động như một trợ lý viết và đặc biệt hữu ích khi tái sử dụng nội dung công khai đã được viết. Ví dụ: tôi đã sử dụng ChatGPT để tạo dàn ý và bản nháp đầu tiên cho bài viết này dựa trên bản tóm tắt (100% do con người viết) của tôi. Hãy theo dõi ví dụ ChatGPT này: https://bit.ly/ SEChatGPTExample4
Ngay cả đầu vào được chế tạo hoàn hảo vẫn có thể bằng đầu ra rác
Các kỹ sư kết cấu có thể khai thác sức mạnh của ChatGPT và các công cụ AI đàm thoại tương tự để hợp lý hóa quy trình làm việc của họ, viết nhanh hơn và hiệu quả hơn, đồng thời truyền đạt giá trị của chúng tốt hơn cho các bên liên quan không phải kỹ thuật. Giống như bất kỳ công cụ phần mềm nào khác, bạn cũng phải có chuyên môn để kiểm tra độ chính xác của đầu ra. Cần lo lắng thêm vì đầu ra của các công cụ AI như ChatGPT nghe có vẻ đặc biệt hiểu biết, ngay cả khi thực tế không chính xác.
Ví dụ: tôi đã yêu cầu ChatGPT viết tiểu sử của mình; Tôi đã có sự hiện diện trực tuyến mạnh mẽ từ trước năm 2021, vì vậy đó có vẻ là một bài kiểm tra tốt. Đầu ra ChatGPT trên thực tế không chính xác, chia sẻ rằng tôi đã theo học MIT và Stanford thay vì trường cũ chính xác của tôi, Penn State. Tôi cũng đã yêu cầu ChatGPT định nghĩa các thuật ngữ kỹ thuật cấu trúc với những điểm không chính xác tương tự.
Bài học rút ra: Đừng dựa vào ChatGPT hoặc các công cụ AI để cung cấp đầu ra chính xác. Bạn phải có chuyên môn để kiểm tra kết quả cho độ chính xác. Từ quan điểm tổ chức, bạn phải có quy trình QA/QC để sử dụng công cụ này. Giải pháp thay thế là mạo hiểm danh tiếng nghề nghiệp của bạn vì đầu ra AI có thể sai hoặc gây hiểu lầm.
Mối quan tâm về quản lý rủi ro đối với các nhà lãnh đạo công ty
Tích hợp AI trong các công ty làm dấy lên lo ngại về bảo vệ dữ liệu, đạo đức và danh tiếng. FTC đã điều tra OpenAI vì những tuyên bố bị cáo buộc có hại của ChatGPT, nhấn mạnh tầm quan trọng của các chiến lược quản lý rủi ro.
Các công cụ viết AI như ChatGPT xử lý một lượng lớn thông tin và dữ liệu, bao gồm các phương pháp, thiết kế và kế hoạch độc quyền. Các công cụ miễn phí hiện có thường sử dụng dữ liệu được nhập để đào tạo mô hình, dẫn đến những lo ngại xung quanh việc bảo vệ sở hữu trí tuệ (IP). Các công ty công nghệ đang chạy đua để sản xuất các công cụ sẽ giảm bớt mối lo ngại này. Một ví dụ là Microsoft, đã thử nghiệm beta chương trình Microsoft Copilot trong các tổ chức lớn và dự kiến sẽ triển khai nó cho người dùng Office Suite Microsoft 365 khi thử nghiệm hoàn tất.
Các rủi ro khác bao gồm bản chất “hộp đen” của dữ liệu mà LLM được đào tạo. Chúng tôi biết rằng dữ liệu đào tạo bao gồm dữ liệu Internet có sẵn công khai. Do đó, một số dữ liệu đó được đảm bảo là không chính xác. Thông tin sai lệch, bao gồm thành kiến liên quan đến bản sắc xã hội (ví dụ: tuổi tác, giới tính, chủng tộc, tình trạng cựu chiến binh, v.v.), có thể được đưa vào phản hồi của AI. Điều này đặc biệt có vấn đề đối với các tài liệu phải tránh sử dụng ngôn ngữ phân biệt đối xử và không bao gồm, chẳng hạn như mô tả công việc, trình độ thăng chức, sơ yếu lý lịch hoặc yêu cầu đề xuất. Các tổ chức phải có một quy trình QA / QC mạnh mẽ xung quanh bất kỳ đầu ra nào được tạo ra một phần hoặc toàn bộ bởi các công cụ AI.
Sử dụng các công cụ AI có đạo đức là một rủi ro khác. Sẽ mất nhiều năm trước khi các quy tắc đạo đức và giấy phép của tiểu bang bắt kịp với AI. Tùy thuộc vào các kỹ sư và tổ chức để sử dụng phán đoán kỹ thuật về việc sử dụng đúng cách. Tỷ lệ áp dụng rộng rãi có nghĩa là nhiều kỹ sư đang sử dụng nó mà không nói với người quản lý của họ. Kịch bản này đặt ra câu hỏi về trách nhiệm giải trình, trách nhiệm, bảo vệ sở hữu trí tuệ và những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến việc sử dụng AI không được tiết lộ.
Ngay bây giờ, các nhà lãnh đạo có thể thúc đẩy một môi trường khuyến khích thảo luận cởi mở về việc sử dụng AI, sử dụng nó với các biện pháp bảo vệ để khám phá lợi ích và rủi ro, đồng thời phát triển các chính sách hướng dẫn sử dụng có trách nhiệm. Các ví dụ về chính sách được bao gồm trong bài viết này trên LinkedIn: https://bit.ly/ SEChatGPTLIpolicy.
Một vấn đề khác liên quan đến đạo đức đã được nêu lên trong các cuộc trò chuyện gần đây là tác động đến niềm tin của khách hàng. Bởi vì AI đàm thoại là mới, nhiều cá nhân có những suy nghĩ khác nhau về “sử dụng đúng cách”. Chỉ các công ty riêng lẻ mới có thể trả lời câu hỏi: Nếu khách hàng biết bạn đã viết một cái gì đó bằng AI, điều đó có làm giảm niềm tin của khách hàng đó đối với bạn không? Họ sẽ tự hỏi bạn đã đi tắt nào khác? Hay hài lòng với thời gian phản hồi giao tiếp nhanh hơn của bạn?
Kỹ sư kết cấu nên làm gì bây giờ
Tránh hoặc bỏ qua sự tiến bộ của các công cụ AI như ChatGPT không phải là một giải pháp thực tế. Yêu cầu nhân viên không sử dụng nó giống như nói rằng đừng sử dụng internet hoặc điện thoại thông minh tại nơi làm việc – một cách tiếp cận không thực tế và được cho là thiển cận. Thay vào đó, hãy tập trung vào việc hiểu công nghệ, thảo luận cởi mở về việc sử dụng nó, khám phá các phương pháp hay nhất và thực hiện các hướng dẫn và biện pháp bảo vệ mạnh mẽ.
Những phát triển như việc Microsoft triển khai công khai Bing Chat Enterprise và công cụ AI “Copilot” trong Office 365 nhấn mạnh rằng khả năng AI đang nhanh chóng trở thành xu hướng chủ đạo và sẽ sớm trở thành một phần không thể thiếu trong cách chúng ta làm việc. Người dùng Microsoft co-pilot Beta nói với tôi rằng công cụ được đào tạo AI / GPT này được thiết kế để tích hợp liền mạch với nền tảng Microsoft Office / Outlook / Teams. Đây là một ví dụ về một công cụ sẽ sớm có sẵn và dự kiến sẽ có khả năng giữ an toàn cho dữ liệu cá nhân khỏi bị sử dụng để đào tạo các mô hình LLM công khai.
Khi dữ liệu của bạn có thể được giữ tách biệt với các mô hình công khai (trong khi vẫn cho phép sử dụng mô hình công khai trong phân tích), các mối quan tâm quản lý rủi ro quan trọng nhất hiện tại sẽ được giảm thiểu. Các công ty công nghệ đang chạy đua để cung cấp khả năng này và tôi dự đoán các công cụ AI sẽ sớm được áp dụng cho các SE sau đó. Các cá nhân và công ty thực hiện các bước ngay bây giờ để hiểu và khai thác công nghệ này có thể mang lại cho mình lợi thế cạnh tranh trên thị trường.
Bạn bắt đầu từ đâu với ChatGPT và các công cụ AI đàm thoại khác? Bắt đầu với ví dụ 4 (nội dung lãnh đạo tư tưởng) vì thông tin đó đã hoặc sẽ sớm được công khai. Viết báo cáo là nâng cao nhất trong bốn ví dụ ở đây. Dự trữ cuộc thăm dò này cho SAU KHI tổ chức kỹ thuật kết cấu của bạn đã quyết định xem các báo cáo có phải là một ứng dụng phù hợp cho công ty hay không; Nhiều công ty có thể muốn đợi cho đến khi có khả năng bảo vệ dữ liệu tốt hơn.
Các công ty kỹ thuật kết cấu nên hành động ngay lập tức để khám phá ứng dụng AI nào hữu ích cho tổ chức của họ và thiết lập các hướng dẫn sử dụng xung quanh việc sử dụng AI. Điều này bao gồm bảo vệ dữ liệu và IP và phát triển chính sách QA/QC để kiểm tra đầu ra AI.
Các công cụ AI sẽ tồn tại
Áp dụng các công cụ viết AI không phải là một xu hướng. Đó là một sự thay đổi cơ bản hứa hẹn mang lại lợi ích chuyển đổi khi được điều hướng với sự hiểu biết và thực hành QA / QC phù hợp. Chúng ta đã đạt đến một điểm uốn trong bối cảnh công nghệ cho công nghệ này (Hình 3).
Công nghệ này đang thay đổi nhanh chóng và có thể sẽ thay đổi trong những tháng từ khi tôi viết bài này đến khi bạn đọc nó. Các kỹ sư kết cấu và các công ty phải bắt đầu lập kế hoạch cho tương lai này ngay bây giờ. Bước đầu tiên là thúc đẩy một môi trường thảo luận và học tập cởi mở liên quan đến việc sử dụng các công cụ AI tại nơi làm việc. Các nhà lãnh đạo nên thúc đẩy các cuộc trò chuyện về AI tại nơi làm việc, phát triển các trường hợp sử dụng của tổ chức và khuyến khích thử nghiệm bằng cách sử dụng các tiêu chí QA/QC để bảo vệ dữ liệu độc quyền của công ty. Điều này sẽ giúp đảm bảo sử dụng có đạo đức, ngăn chặn lạm dụng và giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn.
Các công cụ AI đàm thoại như ChatGPT có khả năng giải quyết những thách thức giao tiếp lâu dài trong việc giúp khách hàng và công chúng nhìn thấy giá trị của các kỹ sư kết cấu. Những thách thức giao tiếp đó dẫn trực tiếp đến các khoản phí mà ngành của chúng tôi có thể yêu cầu và khả năng thu hút và giữ chân nhân tài hàng đầu của chúng tôi. Bằng cách sử dụng AI đàm thoại như một công cụ tăng cường giao tiếp với các lan can bảo vệ, chúng ta có thể định hình tương lai của kỹ thuật kết cấu bằng cách sử dụng công nghệ đó để thúc đẩy sự tiến bộ của ngành.
Nguồn: https://www.structuremag.org/ ChatGPT trong kỹ thuật kết cấu
